Data Riset Kesehatan Nasional tahun 2016 menunjukkan penduduk dewasa berusia diatas 18 tahun yang mengalami kegemukan atau obesitas sebesar 20.7%. Analisis QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship) telah dilakukan untuk mendesain senyawa inhibitor lipase pankreas dari asam klorogenat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang senyawa baru turunan asam klorogenat menggunakan persamaan QSAR dengan prediksi aktivitas antiobesitas yang lebih baik dari asam klorogenat. Modifikasi dilakukan menggunakan metode semiempirik AM1. Parameter QSAR yang digunakan adalah sifat elektronik dan molekul dari struktur turunan asam klorogenat. Parameter tersebut diperoleh dengan cara memodelkan senyawa turunan asam klorogenat menggunakan metode semiempirik AM1. Persamaan QSAR diperoleh dengan cara mengolah data eksperimen dari inhibitor lipase pankreas menggunakan metode analisis regresi multilinier (MLR). Penggantian atom –H pada posisi 7, 2’, 3’, 6’ dengan subtituen golongan alkil, hidroksi, dan alkil aromatik dapat meningkatkan aktivitas inhibitor lipase pankreas. Deskriptor yang berpengaruh terhadap aktivitas inhibitor lipase pankreas pada senyawa turunan asam klorogenat adalah Luas Permukaan (Approx), Panas Pembentukan, Energi LUMO, Muatan Atom C1, Muatan Atom C3 yang ditunjukkan dengan model persamaan QSAR terbaik dengan nilai R2 mendekati 1 atau -1 untuk senyawa turunan asam klorogenat. Model persamaan QSAR terbaik adalah persamaan nomor 2: -Log IC50 = 4.758 + (-0.001 x E. Ikat) + (0.00000633636 x E. Isolasi Atom) + ( -0.003 x Luas Permukaan ) + ( 0.16 x E. LUMO) + ( -1.129 x Muatan Atom C1) + ( 2.813 x Muatan Atom C3). Dari 255 senyawa turunan asam klorogenat terdapat 164 senyawa turunan yang mempunyai aktivitas inhibitor lipase pankreas, yang lebih baik daripada senyawa asam klorogenat dan senyawa terbaik adalah 7-metil klorogenat dengan nilai IC50 sebesar 0.6895 μg/mL.