Image of Skripsi: Analisis Sentimen Virus Covid-19 Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes

Karya Ilmiah Mahasiswa

Skripsi: Analisis Sentimen Virus Covid-19 Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes



Jumlah kasus terinfeksi virus corona atau COVID-19 di Indonesia sampai saat ini
masih terus bertambah, berdasarkan data pada tanggal 13 Maret 2020 pukul 19.02 WIB
yang diambil dari detik.com jumlah kasus positif virus corona atau COVID-19 yaitu
69 orang, terdapat 4 orang yang meninggal akibat virus ini. Dengan munculnya kasus
virus corona atau COVID-19 di Indonesia, masyarakat Indonesia langsung panik dan
di sosial media banyak juga yang membicarakan isu ini, terlebih di twitter, banyak
sekali informasi yang diterima oleh masyarakat Indonesia yang mempunyai akun
twitter baik informasi fakta, ataupun informasi yang tidak tahu kebenarannya seperti
apa. Maka dari itu, terdapat teknologi data mining untuk menggambarkan sentimen
positif, negatif dan netral. Metode yang mampu untuk melakukan klasifikasi sentimen
adalah Naïve Bayes dengan menggunakan 556 data yang sudah dilakukan teks
preprosesing terlebih dahulu kemudian baru dilakukan klasifikasi dengan pembagian
data 80% data training dan 20% data testing menghasilkan akurasi sebesar 74%.


Ketersediaan

TAFT2200223IF S1 TA 0202 SAR aPerpustakaan Fakultas Teknik (SKRIPSI INFORMATIKA)T E R S E D I A
TAFTE2200223IF S1 TA 0202 SAR aPerpustakaan Fakultas Teknik (SKRIPSI INFORMATIKA)B A C A
D I T E M P A T

Lampiran Berkas

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
IF S1 TA 0202 SAR a
Penerbit Fakultas Teknik Universitas Pancasila: Jakarta.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN/NPM
4516210047
Klasifikasi
IF S1 TA 0202 SAR a
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain



Pencarian Spesifik


Judul:
Pengarang:
Penerbit:
Koleksi:
Lokasi:

Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this