Detail Cantuman
Karya Ilmiah Mahasiswa
Skripsi: Analisis Sentimen Virus Covid-19 Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes
Jumlah kasus terinfeksi virus corona atau COVID-19 di Indonesia sampai saat ini
masih terus bertambah, berdasarkan data pada tanggal 13 Maret 2020 pukul 19.02 WIB
yang diambil dari detik.com jumlah kasus positif virus corona atau COVID-19 yaitu
69 orang, terdapat 4 orang yang meninggal akibat virus ini. Dengan munculnya kasus
virus corona atau COVID-19 di Indonesia, masyarakat Indonesia langsung panik dan
di sosial media banyak juga yang membicarakan isu ini, terlebih di twitter, banyak
sekali informasi yang diterima oleh masyarakat Indonesia yang mempunyai akun
twitter baik informasi fakta, ataupun informasi yang tidak tahu kebenarannya seperti
apa. Maka dari itu, terdapat teknologi data mining untuk menggambarkan sentimen
positif, negatif dan netral. Metode yang mampu untuk melakukan klasifikasi sentimen
adalah Naïve Bayes dengan menggunakan 556 data yang sudah dilakukan teks
preprosesing terlebih dahulu kemudian baru dilakukan klasifikasi dengan pembagian
data 80% data training dan 20% data testing menghasilkan akurasi sebesar 74%.
Ketersediaan
TAFT2200223 | IF S1 TA 0202 SAR a | Perpustakaan Fakultas Teknik (SKRIPSI INFORMATIKA) | T E R S E D I A |
TAFTE2200223 | IF S1 TA 0202 SAR a | Perpustakaan Fakultas Teknik (SKRIPSI INFORMATIKA) | B A C A D I T E M P A T |
Lampiran Berkas
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
IF S1 TA 0202 SAR a
|
Penerbit | Fakultas Teknik Universitas Pancasila: Jakarta., 2020 |
Deskripsi Fisik |
-
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN/NPM |
4516210047
|
Klasifikasi |
IF S1 TA 0202 SAR a
|
Tipe Isi |
-
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subyek | |
Info Detil Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain