Rumah menjadi salah satu kebutuhan yang harus dipenuhi bagi setiap golongan masyarakat,
namun harga rumah setiap tahun terus mengalami peningkatan sehingga masyarakat
mengalami kesulitan dalam hal memprediksi harga rumah. Berdasarkan permasalahan
tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memprediksi harga rumah berdasarkan
dengan spesifikasi rumah yang bertujuan untuk mempersingkat waktu masyarakat ketika
ingin mencari harga kisaran rumah. Pada penelitian ini menggunakan metode random forest
regression dan menggunakan data yang berasal dari rumah123.com yang dikumpulkan
dengan metode scrapping. Dalam penelitian ini mendapatkan hasil akurasi sebesar 82% yang
didapatkan dengan mensertakan data outlier dan juga menggunakan rasio perbandingan
training dan testing sebesar 80:20 serta melalukan tunning hyperparameter.