Pembimbing : Nur Yulianti Hidayah, S.T., M.T.
Pada perusahaan PT Kharisma Plastik Indo secara umum memproduksi plastik daur ulang
dan plastik berbahan dasar singkong. Terdapat banyak jenis produk yang diproduksi oleh
PT Kharisma Plastik Indo dengan berbagai ukuran, diantaranya sedotan, kantong HD
(kantong plastik kresek), serta kantong plastik sampah atau biasa disebut trash bag yang
merupakan produk utama PT Kharisma plastik Indo. Kantong plastik sampah di PT
Kharisma Plastik Indo memiliki 2 macam varian yaitu varian hitam dan varian hijau.
Sekarang ini perusahaan dihadapkan dengan masalah penumpukan barang di gudang
penyimpanan karena dalam melakukan produksi plastik trashbag perusahaan masih
menggunakan target harian. Untuk mengatasi masalah tersebut perusahaan perlu
menetapkan perencanaan produksi yang baik dan tepat untuk menyeimbangkan kapasistas
produksi dengan jumlah permintaan sehingga meminimalkan biaya yang dikeluarkan.
Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan jumlah produksi per bulan yang didasarkan
pada data penjualan trash bag di PT Kharisma Plastik Indo guna meminimalisir kelebihan
produksi, membuat perencanaan produksi yang tepat yang dapat meminimalkan biaya yang
dikeluarkan oleh PT Kharisma Plastik Indo, serta melakukan disagregasi untuk
menentukan jadwal induk produksi masing-masing varian produk.. Pada penelitian ini,
akan dilakukan perhitungan perkiraan atau peramalan jumlah produksi berdasarkan data
penjualan historis untuk mengurangi jumlah persediaan dengan melakukan peramalan
produksi menggunakan metode Linear Regression, Double Moving Average dan Double
Exponential Smoothing dengan ukuran hasil akurasi peramalan berdasarkan nilai Mean
Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan hasil perhitungan permalan yang
dilakukan dapat disimpulkan bahwa hasil akurasi peramalan terkecil adalah 16,10% yaitu
pada metode Linear Regression, selain itu MR Chart metode peramalan Linear Regression
juga menunjukan in control (valid) sehingga metode peramalan yang digunakan adalah
Linear Regression dengan jumlah peramalan permintaan pada bulan Oktober 2022 sebesar
10.061 kg, November 2022 sebesar 9.844 kg, Desember 2022 sebesar 9.627 kg, Januari
2023 sebesar 9.410 kg dan bulan Februari 2023 sebesar 9.193 kg. Perencanaan produksi
dilakukan secara agregat menggunakan metode Linear Programming. Dari hasil
perhitungan dapat disimpulkan bahwa pada bulan Oktober 2022 jumlah produksi plastik
trashbag sebesar 3.999 kg, pada bulan November 2022 jumlah produksi sebesar 9.729 kg
di jam kerja normal dan 115 kg di jam lembur, pada bulan Desember 2022 jumlah produksi
sebesar 9.627 kg di jam kerja normal, pada bulan Januari 2023 produksi sebesar 9.410 kg
di jam kerja normal dan pada bulan Februari 2023 jumlah produksi sebesar 9.193 kg di jam
normal. Jumlah kapasitas produksi yang tidak terpakai sebesar 17.692 kg. Disagregasi
dilakukan guna menentukan Jadwal Induk Produksi (JIP) masing-masing varian produk
yaitu trash bag warna hijau dan hitam. Perhitungan disagregasi pada penelitian ini
menggunakan metode persentase nilai penjualan. Berdasarkan hasil perhitungan setelah
dilakukannya disagregasi diperoleh hasil yang optimal yaitu pada bulan Oktober 2022
sebesar 2.131 kg varian hitam dan 1.868 kg varian hijau, bulan November 2022 jumlah
produksi sebesar 5.245 kg varian hitam dan 4.599 kg varian hijau, bulan Desember 2022

ix
jumlah produksi sebesar 5.129 kg varian hitam dan 4.498 kg varian hijau, bulan Januari
2023 produksi sebesar 5.014 kg varian hitam dan 4.396 kg varian hijau, serta pada periode
bulan Februari 2023 jumlah produksi sebesar 4.898 kg varian hitam dan 4.295 kg varian
hijau.